Cosa comporta l'Agentic AI per il futuro della videosorveglianza

Cosa mi ha fatto capire Taiwan riguardo all'innovazione su larga scala 

Il mese scorso ho avuto l'opportunità di tenere una presentazione sulla gestione della strategia tecnica presso dirigenza di Delta Electronics a Taipei, Taiwan. È stato uno di quei momenti che ti restano impressi, non solo per l’ambientazione, ma anche per ciò che ha rivelato. 

Nelle grandi organizzazioni, spesso si pensa che l’innovazione proceda a rilento. Ci si aspetta che la gerarchia indebolisca le idee prima ancora che raggiungano i decisori. Ma la mia esperienza a Taiwan è stata esattamente l’opposto. Ciò che mi ha colpito di più è stata la volontà di confrontarsi in modo approfondito con la strategia, la tecnologia e l’orientamento a lungo termine. Questo ha rafforzato una mia convinzione: le migliori culture dell’innovazione non premiano le idee in base al titolo. Premiano le idee in base alla chiarezza, alla rilevanza e al potenziale impatto. 

Questo è un aspetto importante quando si riflette sul futuro della videosorveglianza. 

Il mercato sta andando oltre un modello in cui i sistemi video vengono valutati principalmente in base alle funzionalità di registrazione, archiviazione o ai flussi di lavoro investigativi di base. I clienti cercano sempre più spesso risultati concreti. Vogliono ridurre i rischi più rapidamente, condurre indagini più velocemente, integrare i dati video con quelli operativi e agire con maggiore sicurezza nelle decisioni quando è più importante. Questo cambiamento modifica gli obiettivi su cui deve concentrarsi la ricerca e sviluppo. Inoltre, cambia il modo in cui i team dirigenziali concepiscono la fonte del valore a lungo termine. 

Per me, l'esperienza a Taiwan non si è limitata alla presentazione di una strategia aziendale. Si è trattato piuttosto di confermare che la prossima fase di innovazione per March Networks, VIVOTEKe Delta Electronics sarà plasmata dalla convinzione condivisa che le idee pratiche e ambiziose meritino lo spazio per crescere. 

 

Perché l'Agentic AI rappresenta la strada giusta per il futuro 

Il concetto di "IA agentica" è uno di quei termini che rischiano facilmente di diventare vaghi se non vengono contestualizzati in casi d'uso concreti. 

Per me, il modo più semplice per definirla è questo: l'IA agentica è ciò che accade quando l'intelligenza video va oltre il semplice rilevamento e la descrizione degli eventi e inizia a sostenere il proprio ragionamento e le proprie azioni. 

In passato, la maggior parte dei sistemi video era di natura passiva. Acquisivano le immagini e le archiviavano, consentendo alle persone di rivivere momenti del passato. Anche i sistemi di intelligenza artificiale più recenti si concentrano spesso principalmente sull'identificazione più rapida di oggetti, caratteristiche o scene. Si tratta di una funzionalità preziosa, ma rappresenta comunque solo una parte del quadro. 

La prossima era sarà caratterizzata dall'investimento in sistemi in grado di interpretare il contesto, collegare più fonti di dati e aiutare le organizzazioni ad agire in modo più intelligente. Nel nostro lavoro strategico, ci siamo concentrati su un modello che integra percezione, ragionamento e azione, supportato da un quadro di governance. In pratica, ciò significa combinare flussi video, sistemi aziendali, politiche e trigger di workflow, in modo che l'intelligenza artificiale non si limiti a generare un allarme, ma possa contribuire a definire la mossa migliore da compiere.  

È proprio qui che l'IA agentica assume tutto il suo significato. 

Ciò significa che un sistema è in grado di riconoscere comportamenti anomali, contestualizzarli nell'ambito aziendale e fornire una risposta adeguata. Significa che i team di sicurezza e operativi non sono più sommersi da avvisi scollegati tra loro né costretti a ricostruire manualmente l'accaduto mettendo insieme le informazioni provenienti da telecamere, sistemi e sedi diverse. Significa che la piattaforma inizia a funzionare meno come un archivio passivo e più come un livello operativo intelligente. 

È importante sottolineare che ciò non va confuso con un'autonomia incontrollata. La forma più preziosa di IA agentica non è un'IA che agisce da sola, bensì un'IA che agisce in modo responsabile. 

 

Dall'infrastruttura video ai risultati autonomi 

Uno dei cambiamenti di mentalità più significativi che sta interessando il nostro settore è che i clienti non considerano più la tecnologia solo come un insieme di componenti hardware e software. Valutano piuttosto se il sistema nel suo complesso sia in grado di garantire risultati misurabili. 

Ecco perché credo che il futuro appartenga alle piattaforme progettate per essere integrate. 

La nostra strategia si basa su un approccio "API-first" e multistrato che collega l'edge, gli NVR, cloud, l'IA e le integrazioni aziendali. Questo è fondamentale perché l'IA agentica non può funzionare in modo isolato. Ha bisogno di accedere all'intero ambiente: video, dati transazionali, sensori, regole aziendali, flussi di lavoro e percorsi di escalation. Senza tutto ciò, l'IA può generare osservazioni interessanti, ma non è in grado di supportare le decisioni in modo affidabile.  

La domanda più pertinente non è: «L'IA è in grado di identificare questo oggetto?». La domanda più appropriata è: «La piattaforma è in grado di comprendere il significato di questo evento nel contesto e di aiutare l'organizzazione a reagire in modo adeguato?». 

Questa distinzione apre la strada a casi d'uso completamente nuovi. 

Un sistema è in grado di allocare dinamicamente le risorse in base all'attività. Supporta il tracciamento tra telecamere, consentendo di interpretare gli incidenti come eventi continui anziché come clip frammentate. È in grado di attivare flussi di lavoro relativi agli incidenti che avvisano le persone giuste, forniscono il contesto appropriato e accelerano i tempi di risposta. Contribuisce a ridurre lo sforzo investigativo, migliorando al contempo la coerenza e la tracciabilità. 

Questo è anche il motivo per cui ritengo che i vincitori in questo settore non saranno determinati esclusivamente dai modelli di IA. I risultati migliori derivano dalla combinazione di immagini di qualità superiore, modelli più efficaci e una progettazione orientata alle applicazioni. I clienti non acquistano l'intelligenza in senso astratto. Acquistano soluzioni ai problemi che affrontano quotidianamente, che si tratti di furti, frodi, conformità normativa, sicurezza, gestione delle code o efficienza operativa.  

Quando l'IA agentica viene sviluppata nel modo giusto, il video diventa qualcosa di più di una semplice prova. Diventa intelligence operativa. 

 

Perché l'integrazione tra March Networks VIVOTEK è importante

Questo è anche il motivo per cui la forza combinata di March Networks VIVOTEK riveste un'importanza così grande a seguito fusione. 

Troppo spesso, nel settore si tende a separare l'innovazione hardware da quella software, come se l'una potesse progredire in modo significativo senza l'altra. La realtà, però, è che l'IA autonoma dipende da entrambe. L'hardware privo di software intelligente rischia di diventare un prodotto di massa. Il software, a sua volta, presenta dei limiti se non è supportato da un contesto edge solido, da prestazioni di imaging adeguate e da un'integrazione di sistema efficace. Uno dei punti cardine del nostro lavoro strategico è che l'ecosistema combinato crea una base più ottimizzata per ciò che verrà in futuro.  

Tale base non è solo tecnologica. È organizzativa. 

Man mano che i nostri team integrati vanno avanti, stiamo unendo le nostre risorse, le competenze specialistiche e una presenza più ampia nel campo dell'innovazione. L'organizzazione combinata si estende su sei continenti e oltre 70 paesi, con più di 300 ingegneri distribuiti nei centri di eccellenza di ricerca e sviluppo in Canada, Taiwan, Polonia e Italia. Una presenza di questo tipo è fondamentale perché il futuro della video intelligence richiederà una collaborazione più profonda tra imaging video, cloud, IA, applicazioni, integrazioni e flussi di lavoro specifici del settore.  

Per i clienti e i partner, ciò non deve essere visto semplicemente come un ampliamento dell'offerta, ma va inteso come una piattaforma più solida e integrata per l'innovazione. 

Ciò si traduce in maggiori opportunità di integrare cloud edge e cloud , con maggiori possibilità di collegare la videosorveglianza ai flussi di lavoro operativi. Maggiori opportunità di sviluppare soluzioni su misura per le esigenze specifiche dei settori della vendita al dettaglio, bancario, della ristorazione veloce, dei trasporti pubblici e di altri ambiti in cui velocità, responsabilità e contesto sono fondamentali. 

In breve, questa combinazione ci offre una base più solida per la prossima era della video intelligence. 

Cosa è emerso chiaramente dal vertice sulla ricerca e sviluppo dell'HQ 

Poco dopo la presentazione a Taiwan, abbiamo riunito i nostri team di ricerca e sviluppo provenienti da Taiwan, Polonia e Italia per una settimana di incontri presso la nostra sede centrale a Ottawa, in Canada. 

Per me quella settimana è stata importante per un semplice motivo: ci ha permesso di prendere le distanze dalle attività quotidiane e di metterci d'accordo su quale direzione, secondo noi, prenderà il mercato nei prossimi cinque-dieci anni. 

Quelle conversazioni hanno messo in evidenza diversi temi. 

In primo luogo, il settore sta passando dalla videosorveglianza alla videointelligenza. Potrebbe sembrare una differenza sottile o vaga, ma si tratta di un cambiamento epocale. Ciò significa che il ruolo della piattaforma si sta ampliando, passando dall'osservazione all'interpretazione e al supporto all'azione. 

In secondo luogo, il percorso da seguire non consiste semplicemente nel passaggio dall'IA generativa all'IA agentica come evoluzione tecnologica. Si tratta anche di un'evoluzione nel modo in cui i team di prodotto pensano, realizzano e collaborano. Il lavoro strategico portato a termine durante il summit pone l'accento su un approccio basato su una piattaforma "API-first", un'attivazione dei servizi più chiara, un maggiore allineamento verticale e un ROI per il cliente più esplicito. Indica inoltre nuovi modi di lavorare, tra cui lo sviluppo di software basato sull'IA e un crescente investimento in competenze e architetture incentrate sull'IA.  

In terzo luogo, il futuro della sicurezza si intreccerà sempre più con le attività operative. Si tratta di un cambiamento significativo. I sistemi video non solo aiuteranno le organizzazioni a comprendere gli incidenti di sicurezza, ma le aiuteranno anche a migliorare le prestazioni, ridurre gli sprechi, individuare le interruzioni dei processi e prendere decisioni interfunzionali più rapide. 

È proprio lì che vedo la più grande opportunità a lungo termine. 

Il discorso non verte più solo sulla protezione delle risorse. Si tratta piuttosto di aiutare le organizzazioni a sfruttare in modo più efficace le informazioni provenienti dai loro ambienti fisici. In questo contesto, l'IA agentica diventa un ponte tra visibilità e azione. 

 

Costruire la prossima era in modo responsabile 

Ogni volta che si parla di una maggiore autonomia dell'intelligenza artificiale, il dibattito dovrebbe includere anche la questione della governance. 

A nostro avviso, l'autonomia crea valore solo se accompagnata dalla responsabilità. Ecco perché il controllo e la governance non sono aspetti secondari: fanno parte dell'architettura stessa. 

L'applicazione delle politiche, le soglie di escalation, i registri di audit, la revisione con intervento umano, le misure di tutela della privacy e la riduzione dei pregiudizi sono tutti aspetti fondamentali, poiché i clienti devono poter avere fiducia nel modo in cui vengono prese le decisioni. In molti contesti reali, l'intelligenza artificiale dovrebbe accelerare il processo di triage e fornire un contesto più chiaro, mentre gli esseri umani rimangono responsabili delle decisioni più critiche.  

Ciò è particolarmente importante nei settori in cui operiamo. 

Nel settore della vendita al dettaglio, ciò può significare aiutare i team a individuare più rapidamente le attività sospette, migliorando al contempo l'uniformità delle indagini. Nel settore bancario, può significare integrare l'analisi dei video con l'attività degli sportelli automatici, i segnali di frode e i flussi di lavoro relativi alla conformità. Nel settore della ristorazione veloce, può significare migliorare la gestione delle code, le prestazioni del servizio e la visibilità operativa in tutte le sedi. Non si tratta di scenari futuri astratti, bensì di esempi di come l'IA "agente" possa creare valore concreto quando è radicata nel contesto aziendale.  

Questo è il futuro verso cui, a mio avviso, March Networks VIVOTEK stanno puntando. Non l'intelligenza artificiale fine a se stessa. Non l'autonomia senza controllo. Non una maggiore complessità aggiunta a sistemi già frammentati. 

Stiamo invece lavorando allo sviluppo di un modello di video intelligence più interconnesso, trasparente e orientato ai risultati. 

Dopo i nostri colloqui a Taipei e Ottawa, sono più che mai convinto che questa sia la direzione verso cui si sta muovendo il nostro settore. L'opportunità concreta ora è che il nostro team la sviluppi in modo tale che i clienti possano fidarsi, adottarla e ampliarla. 

Questo è il percorso che il nostro team sta intraprendendo. Ed è proprio questo tipo di lavoro a rendere questo momento così entusiasmante. 

Domande frequenti 

D: Che cos'è l'IA agentica nel settore della videosorveglianza? 

R: Nel campo della videosorveglianza, per "Agentic AI" si intendono quei sistemi che vanno oltre il semplice rilevamento o la ricerca per supportare il ragionamento e l'azione. Anziché limitarsi a identificare ciò che appare in una scena, il sistema è in grado di collegare contesto, politiche e flussi di lavoro per aiutare le organizzazioni a reagire in modo più intelligente. 

D: In che modo l'IA agentica si differenzia dall'analisi video tradizionale? 

R: L'analisi video tradizionale si concentra solitamente sul rilevamento, sulla classificazione o sulla generazione di avvisi. L'intelligenza artificiale agentica parte da queste basi per integrare percezione, ragionamento e azione tra i sistemi video, i sistemi aziendali e i flussi di lavoro operativi. 

D: Perché l'unione March Networks VIVOTEK è importante per l'IA agentica? 

R: Perché la prossima era della videointelligenza si basa su una stretta integrazione tra dispositivi periferici, sistemi di acquisizione immagini, cloud, intelligenza artificiale e sistemi di gestione dei flussi di lavoro. L'organizzazione integrata rafforza queste basi e amplia la portata delle attività di ricerca e sviluppo in diversi centri di eccellenza. 

D: Qual è stato il tema centrale del vertice sulla ricerca e sviluppo di Ottawa? 

R: Il vertice ha riunito i team di ricerca e sviluppo provenienti da diverse regioni per concordare una strategia a lungo termine, che comprende il passaggio all'IA autonoma, lo sviluppo di software basato sull'IA, un approccio più orientato alle piattaforme e una visione più integrata della sicurezza e delle operazioni. 

D: In che modo le organizzazioni dovrebbero prepararsi all'adozione dell'IA agentica? 

R: Inizia con casi d'uso chiari, dati affidabili e una solida governance. I percorsi di adozione di maggior successo punteranno su risultati aziendali misurabili, un'implementazione graduale e il coinvolgimento delle persone nelle decisioni critiche. 

 

Frank Ouyang è vicepresidente del reparto Ricerca e Sviluppo presso March Networks VIVOTEK, dove guida l'innovazione nel campo della business intelligence basata su video e delle soluzioni di intelligenza artificiale applicata. Con una vasta esperienza nello sviluppo di software e business intelligence, Frank è appassionato nel promuovere tecnologie di nuova generazione che abbiano un impatto pratico e concreto.