Il team di March Networks ha partecipato all'AWS Summit di Toronto con Frank Ouyang (secondo da sinistra), condividendo come l'IA stia plasmando il futuro della sicurezza finanziaria.

🔑 Principali informazioni dal Summit di Amazon Web Services (AWS) di Toronto

  • L'intelligenza artificiale rende i video ricercabili: Gli investigatori possono utilizzare query in linguaggio naturale (ad esempio, "Identificare contanti incustoditi sulle scrivanie") per trovare filmati critici in pochi secondi, non ore.
  • La competenza umana rimane fondamentale: L'intelligenza artificiale restringe i filmati, ma i professionisti qualificati continuano a convalidare i risultati.
  • Vantaggi oltre la sicurezza: I team che si occupano di conformità, operazioni, marketing e sicurezza traggono vantaggio dall'analisi video basata sull'intelligenza artificiale.
  • L'infrastrutturaCloud guida la scala: Amazon Bedrock e S3 offrono le prestazioni e la scalabilità necessarie alle istituzioni finanziarie.
  • La tabella di marcia è proattiva: Le tappe future includono il rilevamento delle anomalie, i riepiloghi automatici degli incidenti e le notifiche in tempo reale.

 

Oggi il settore dei servizi finanziari si trova ad affrontare diverse sfide in continua evoluzione: frodi sempre più sofisticate e in aumento, requisiti di conformità più complessi e la necessità di fare di più con meno risorse. La sorveglianza tradizionale, pur essendo essenziale, spesso lascia gli investigatori a setacciare ore di filmati per trovare un singolo incidente.

È in questo divario che l'intelligenza artificiale (AI) sta iniziando a rimodellare il panorama. Più che intervenire dopo il verificarsi degli incidenti, l'IA sta spostando la sorveglianza verso l'anticipazione e la prevenzione dei problemi prima che si aggravino.

All'inizio di questo mese, in occasione dell'AWS Summit di Toronto, ho avuto il privilegio di unirmi a Mehran Najafi, Principal Solution Architect di AWS, per discutere di come la ricerca visiva alimentata dall'intelligenza artificiale stia passando dal concetto alla realtà pratica nel settore finanziario.

Ecco cinque spunti tratti dalla sessione dell'AWS Summit dedicata a istituti finanziari, banche e cooperative di credito sul perché l'implementazione della ricerca video visiva nelle loro operazioni può portare la sicurezza e l'efficienza operativa a un livello superiore.

1) L'intelligenza artificiale trasforma i video in dati ricercabili

Per decenni la videosorveglianza si è occupata di registrare gli eventi invece di interpretarli. I team di sicurezza spesso la paragonavano alla "ricerca di un ago in un pagliaio". L'intelligenza artificiale tradizionale aiutava, ma solo con oggetti predefiniti come le targhe. Ogni nuova funzione richiedeva lo sviluppo di modelli costosi e lunghi.

L'intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando la videosorveglianza introducendo la ricerca semantica. Ciò significa che invece di scorrere le timeline, gli investigatori possono ora porre domande in linguaggio naturale come "contanti incustoditi lasciati sulla scrivania" o "SUV nero al bancomat". Le istantanee delle immagini video vengono quindi convertite in metadati ricercabili, riducendo le indagini da ore a minuti.

Questo non solo fa risparmiare tempo, ma consente una strategia di sicurezza più proattiva. Gli istituti possono collegare i punti di dati tra più filiali o sportelli automatici e rispondere quasi in tempo reale. La rapidità di recupero si traduce in un intervento più rapido, sia che si tratti di bloccare un conto compromesso, sia che si tratti di avvertire il direttore di una filiale di un potenziale problema, sia che si tratti di prevenire il ripetersi di un incidente.

AI ricerca visiva soluzioni come il nostronostro strumento di AI Smart Search utilizzano l'intelligenza artificiale e suggerimenti in linguaggio naturale per trovare incidenti e problemi operativi più velocemente senza dover cercare in ore di filmati..

2) La competenza umana è ancora essenziale

Sebbene l'intelligenza artificiale stia avanzando rapidamente, siamo ancora agli inizi. La maggior parte delle applicazioni odierne si concentra sull'analisi di scene video e sulla generazione di descrizioni ricercabili, ma i risultati della ricerca non sono sempre perfetti. I falsi positivi e gli eventi mancati sono ancora possibili, ed è per questo che la verifica umana è ancora fondamentale.

L'utilizzo della ricerca visiva dell'intelligenza artificiale può ora fungere da "ricerca Google per i video" per i professionisti della sicurezza. L'AI fa il lavoro pesante di restringere gli enormi insiemi di dati a una serie gestibile di clip, mentre gli investigatori applicano la loro formazione e il loro contesto per trovare il problema o l'incidente che stanno cercando. Questo equilibrio garantisce l'accuratezza e la conformità ai requisiti normativi, in particolare nel settore finanziario, dove la verifica è irrinunciabile.

Con l'evoluzione della tecnologia, l'accuratezza delle ricerche visive dell'IA migliorerà. Tuttavia, la supervisione umana sarà sempre necessaria per continuare a fornire responsabilità e garantire che le organizzazioni mantengano il controllo dei risultati della sicurezza.

3) Il valore si estende oltre i team di sicurezza

La sorveglianza generativa dell'intelligenza artificiale ha chiare applicazioni per i team di sicurezza e antifrode, ma il suo valore si estende oltre la sicurezza per supportare l'intera organizzazione. Poiché gli istituti finanziari trattano sempre più i dati video come una piattaforma di intelligence aziendale, le opportunità di miglioramento organizzativo sono di vasta portata, al di là della sicurezza.

Le analisi basate sull'intelligenza artificiale, come il riconoscimento delle targhe, la rimozione degli oggetti, le uscite bloccate e il monitoraggio della folla, forniscono informazioni a supporto di sicurezza, conformità, operazioni e altro.

L'analisi video può ora supportare:

  • Team di conformità: Recupero più semplice per gli audit e le relazioni normative. I team di conformità possono beneficiare di un accesso più rapido alle prove video, assicurando il rispetto delle scadenze di audit e di reporting normativo.
  • Squadre operative: Approfondimenti sul traffico e sulle prestazioni delle filiali per analizzare i modelli di traffico e le prestazioni delle filiali e ottimizzare il personale e la programmazione.
  • Manager delle risorse umane e della sicurezza: Monitoraggio della sicurezza sul posto di lavoro e delle uscite bloccate. I team possono monitorare i problemi di salute e sicurezza sul posto di lavoro, come le uscite bloccate o il bighellonare vicino alle aree riservate.

Questo valore multidipartimentale rende la ricerca visiva AI più di una semplice soluzione di sicurezza. È una piattaforma di intelligence a livello aziendale che migliora l'efficienza, riduce i rischi e contribuisce alla soddisfazione dei clienti. Sfruttando gli stessi dati video in tutte le funzioni, gli istituti finanziari massimizzano il rendimento dei loro investimenti tecnologici.

 

4) L'infrastruttura di IA Cloud ne rende possibile l'adozione

Uno dei motivi per cui la ricerca visiva dell'IA è oggi pratica è la disponibilità di infrastrutture di IA cloud. Costruire e mantenere modelli di IA all'interno dell'azienda è costoso, richiede molte risorse e spesso non è pratico per i settori regolamentati. Sfruttando servizi come Amazon Bedrock, le aziende possono attingere all'IA generativa senza dover costruire modelli da zero. March Networks ha collaborato con Amazon Web Services per creare uno strumento di ricerca generativa di IA, AI Smart Searchche combina:

  • Amazon S3 per l'archiviazione sicura
  • Amazon Bedrock per l'intelligenza artificiale generativa e le incorporazioni
  • Vettori Amazon S3 per la ricerca semantica

Insieme, questi componenti, orchestrati nel cloud AWS, consentono a centinaia di migliaia di utenti di eseguire query in linguaggio naturale su enormi librerie di video e di ottenere risultati in pochi secondi.

Sia che un ricercatore si trovi presso la sede di un ufficio o che lavori su un dispositivo mobile sul campo, ciò significa che può accedere a risultati coerenti e affidabili. Inoltre, l'infrastruttura di AWS offre funzionalità di conformità e di governance dei dati che aiutano le istituzioni a rispettare gli obblighi normativi e a innovare in modo sicuro.

GUARDA: Le soluzioni di ricerca visiva AI, come il nostro strumento AI Smart Search , utilizzano l'intelligenza artificiale di Agentic e i suggerimenti in linguaggio naturale per trovare più rapidamente incidenti e problemi operativi senza dover cercare in ore di filmati..

5) Le roadmap puntano a operazioni di sicurezza proattive

Le soluzioni di ricerca visiva AI di oggi si concentrano sull'aiutare gli investigatori a trovare più velocemente le prove e i team operativi a individuare incidenti e opportunità. Ma i sistemi di domani andranno oltre, passando da operazioni di sicurezza reattive a proattive.

Il lancio di questa tecnologia segue una tabella di marcia strategica:

  • Lancio e adozione: Lancio iniziale di input multimodali (immagine, voce, testo) e di modelli specifici per il settore per una rapida adozione.
  • Precisione e notifica: Maggiore precisione e avvisi in tempo reale per consentire ai team di agire nel momento in cui accade qualcosa.
  • Intelligenza consapevole del contesto: Nuove funzionalità come l'acquisizione di immagini ampliate, le query in linguaggio naturale basate sul tempo e i suggerimenti intelligenti che rendono le ricerche più intelligenti e intuitive.
  • Fondazione IA agenziale: Rilevamento delle anomalie e riepiloghi automatici degli incidenti che riducono in modo significativo il carico di lavoro manuale dell'analisi dei filmati.

Ciò significa che le operazioni di sicurezza non solo diventeranno più veloci, ma anche più intelligenti. Le istituzioni passeranno dal chiedersi "cosa cosa è successo?" a "cosa sta succedendo oracosa sta succedendo ora?" e "quale azione dobbiamo intraprendere prossima?"

Una tabella di marcia verso una sicurezza più intelligente: dalla ricerca multimodale di oggi all'intelligenza proattiva e guidata dalle anomalie di domani.

Perché è importante ora

Gli istituti finanziari sono costantemente sotto pressione per migliorare l'efficienza, ridurre i tempi di indagine e rispondere a minacce sempre più complesse. La ricerca visiva dell'intelligenza artificiale sta emergendo come uno dei modi più pratici per raggiungere questo equilibrio.

Combinando l'automazione con la supervisione umana, le organizzazioni possono passare a un modello di sicurezza più veloce, più intelligente e più resiliente. Questo cambiamento non riguarda solo la riduzione del rischio, ma anche la possibilità di ottenere nuovi insight operativi che possano favorire le prestazioni dell'intera azienda.

Frank Ouyang è vicepresidente della divisione Ricerca e Sviluppo di March Networks, dove dirige l'innovazione nelle soluzioni di business intelligence basate su video e IA applicata. Con una vasta esperienza nello sviluppo di software e business intelligence, Frank è appassionato di tecnologie di nuova generazione che hanno un impatto pratico e reale. 

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