L'équipe de March Networks a assisté au sommet AWS à Toronto avec Frank Ouyang (deuxième à partir de la gauche), qui a expliqué comment l'IA façonne l'avenir de la sécurité financière.

🔑 Principales conclusions du sommet Amazon Web Services (AWS) de Toronto

  • L'IA rend les vidéos consultables: Les enquêteurs peuvent utiliser des requêtes en langage naturel (par exemple, "Identifier l'argent liquide laissé sans surveillance sur les bureaux") pour trouver des séquences critiques en quelques secondes, et non en quelques heures.
  • L'expertise humaine reste essentielle: L'IA réduit le nombre de séquences, mais des professionnels qualifiés doivent encore valider les résultats.
  • Des avantages au-delà de la sécurité: Les équipes chargées de la conformité, des opérations, du marketing et de la sécurité tirent toutes profit de l'analyse vidéo alimentée par l'IA.
  • L'infrastructureCloud permet de passer à l'échelle: Amazon Bedrock et S3 offrent les performances et l'évolutivité nécessaires aux institutions financières.
  • La feuille de route est proactive: La détection d'anomalies, les résumés d'incidents automatisés et les notifications en temps réel sont autant d'étapes à venir.

 

Aujourd'hui, le secteur des services financiers est confronté à plusieurs défis en constante évolution : des fraudes de plus en plus sophistiquées et de plus en plus nombreuses, des exigences de conformité de plus en plus complexes et la nécessité de faire plus avec moins de ressources. La surveillance traditionnelle, bien qu'essentielle, laisse souvent les enquêteurs passer au crible des heures de séquences vidéo pour trouver un seul incident.

C'est là que l'intelligence artificielle (IA) commence à remodeler le paysage. Plus qu'une simple intervention après un incident, l'IA fait évoluer la surveillance vers l'anticipation et la prévention des problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

Lors de l'AWS Summit de Toronto au début du mois, j'ai eu le privilège de rejoindre Mehran Najafi, Principal Solution Architect chez AWS, pour discuter de la façon dont la recherche visuelle alimentée par l'IA passe du concept à une réalité pratique dans le secteur financier.

Voici cinq points à retenir de notre session AWS Summit pour les institutions financières, les banques et les coopératives de crédit, qui expliquent pourquoi la mise en œuvre d'une recherche vidéo visuelle dans leurs opérations peut faire passer leur sécurité et leur efficacité opérationnelle à la vitesse supérieure.

1) L'IA transforme les vidéos en données consultables

Pendant des décennies, la vidéosurveillance a consisté à enregistrer des événements plutôt qu'à les interpréter. Les équipes de sécurité comparaient souvent cette tâche à la recherche d'une aiguille dans une botte de foin. L'IA traditionnelle aidait, mais seulement avec des objets prédéfinis comme les plaques d'immatriculation. Chaque nouvelle fonction nécessitait le développement d'un modèle coûteux et fastidieux.

L'IA générative révolutionne la vidéosurveillance en introduisant la recherche sémantique. Cela signifie qu'au lieu de faire défiler des lignes de temps, les enquêteurs peuvent désormais poser des questions en langage naturel telles que "argent liquide laissé sans surveillance sur le bureau" ou "SUV noir au distributeur automatique de billets". Les instantanés d'images vidéo sont ensuite convertis en métadonnées consultables, ce qui permet de raccourcir les enquêtes de plusieurs heures à quelques minutes.

Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'adopter une stratégie de sécurité plus proactive. Les institutions peuvent connecter des points de données dans plusieurs agences ou distributeurs automatiques de billets et réagir en temps quasi réel. Cette récupération plus rapide signifie une intervention plus rapide, qu'il s'agisse de geler un compte compromis, d'alerter un directeur d'agence d'un problème potentiel ou de prévenir un incident répété.

AI recherche visuelle solutions comme notreotre outil AI Smart Search utilisent l'IA agentique et des messages en langage naturel pour trouver les incidents et les problèmes opérationnels plus rapidement sans avoir à chercher dans des heures de vidéo..

2) L'expertise humaine reste essentielle

Bien que l'IA progresse rapidement, nous n'en sommes qu'au début. La plupart des applications actuelles se concentrent sur l'analyse de scènes vidéo et la génération de descriptions consultables, mais les résultats de la recherche ne sont pas toujours parfaits. Les faux positifs et les événements manqués sont toujours possibles, c'est pourquoi la vérification humaine reste essentielle.

Grâce à l'IA, la recherche visuelle peut désormais faire office de "recherche Google pour la vidéo" pour les professionnels de la sécurité. Elle fait le gros du travail en réduisant les énormes ensembles de données à un ensemble gérable de clips, tandis que les enquêteurs appliquent leur formation et leur contexte pour trouver le problème ou l'incident qu'ils recherchent. Cet équilibre garantit la précision et le respect des exigences réglementaires, en particulier dans le secteur financier, où la vérification n'est pas négociable.

Au fur et à mesure que la technologie évolue, la précision des recherches visuelles de l'IA s'améliorera. Cependant, la supervision humaine sera toujours nécessaire pour continuer à assurer la responsabilité et garantir que les organisations gardent le contrôle des résultats en matière de sécurité.

3) La valeur ajoutée s'étend au-delà des équipes de sécurité

La surveillance par IA générative a des applications claires pour les équipes de sécurité et de lutte contre la fraude, mais sa valeur s'étend au-delà de la sécurité pour soutenir l'ensemble de l'organisation. Les institutions financières traitant de plus en plus les données vidéo comme une plateforme d'intelligence à l'échelle de l'entreprise, les possibilités d'amélioration organisationnelle vont bien au-delà de la sécurité.

Les analyses alimentées par l'IA, telles que la reconnaissance des plaques d'immatriculation, la suppression d'objets, les sorties bloquées et la surveillance des foules, fournissent des informations qui soutiennent la sécurité, la conformité, les opérations et bien plus encore.

L'analyse vidéo peut désormais prendre en charge :

  • Équipes de conformité: Extraction plus facile pour les audits et les rapports réglementaires. Les équipes chargées de la conformité peuvent bénéficier d'un accès plus rapide aux preuves vidéo, ce qui leur permet de respecter les délais des audits et des rapports réglementaires.
  • Équipes opérationnelles: Des informations sur le trafic et les performances des agences pour analyser les schémas de trafic et les performances des agences afin d'optimiser la dotation en personnel et la programmation.
  • Responsables RH et sécurité: Surveillance de la sécurité sur le lieu de travail et des sorties bloquées. Les équipes peuvent surveiller les problèmes de santé et de sécurité sur le lieu de travail, comme les sorties bloquées ou la flânerie à proximité des zones interdites.

Cette valeur pluridisciplinaire fait de la recherche visuelle par IA bien plus qu'une simple solution de sécurité. Il s'agit d'une plateforme d'intelligence à l'échelle de l'entreprise qui améliore l'efficacité, réduit les risques et contribue à la satisfaction des clients. En exploitant les mêmes données vidéo dans toutes les fonctions, les institutions financières maximisent le rendement de leurs investissements technologiques.

 

4) L'infrastructure d'IA Cloud rend l'adoption viable

L'une des raisons pour lesquelles la recherche visuelle par IA est pratique aujourd'hui est la disponibilité d'une infrastructure d'IA cloud. Construire et maintenir des modèles d'IA en interne est coûteux, nécessite beaucoup de ressources et n'est souvent pas pratique pour les industries réglementées. En tirant parti de services tels qu'Amazon Bedrock, les organisations peuvent exploiter l'IA générative sans avoir à construire des modèles à partir de zéro. March Networks s'est associé à Amazon Web Services pour créer un outil de recherche d'IA générative, AI Smart Searchqui combine :

  • Amazon S3 pour un stockage sécurisé
  • Amazon Bedrock pour l'IA générative et les embeddings
  • Vecteurs Amazon S3 pour la recherche sémantique

Ensemble, ces composants, orchestrés dans le cloud AWS, permettent à des centaines de milliers d'utilisateurs d'effectuer des requêtes en langage naturel dans d'immenses vidéothèques et d'obtenir des résultats en quelques secondes.

Qu'un enquêteur se trouve dans un bureau ou qu'il travaille sur le terrain à partir d'un appareil mobile, cela signifie qu'il peut accéder à des résultats cohérents et fiables. Il est important de noter que l'infrastructure AWS offre également des capacités de conformité et de gouvernance des données qui aident les institutions à respecter les obligations réglementaires tout en innovant en toute sécurité.

À VOIR : Les solutions de recherche visuelle par IA, comme notre outil AI Smart Search , utilisent l'IA agentique et des invites en langage naturel pour trouver plus rapidement les incidents et les problèmes opérationnels sans avoir à rechercher dans des heures de séquences vidéo..

5) Des feuilles de route pour des opérations de sécurité proactives

Les solutions actuelles de recherche visuelle par IA visent à aider les enquêteurs à trouver des preuves plus rapidement et les équipes opérationnelles à repérer les incidents et les opportunités. Mais les systèmes de demain iront plus loin, passant d'opérations de sécurité réactives à des opérations de sécurité proactives.

Le déploiement de cette technologie suit une feuille de route stratégique:

  • Lancement et adoption: Déploiement initial d'entrées multimodales (image, voix, texte) et de modèles spécifiques à l'industrie pour une adoption rapide.
  • Précision et notification: Une plus grande précision et des alertes en temps réel pour que les équipes puissent agir dès que quelque chose se produit.
  • Intelligence contextuelle: De nouvelles fonctionnalités telles que la capture d'images étendue, les requêtes en langage naturel basées sur le temps et les suggestions de requêtes intelligentes qui rendent les recherches plus intelligentes et plus intuitives.
  • Fondation pour l'IA agentique: Détection d'anomalies et résumés d'incidents automatisés qui réduisent considérablement la charge de travail manuelle liée à l'analyse des séquences.

Cela signifie que les opérations de sécurité deviendront non seulement plus rapides, mais aussi plus intelligentes. Les institutions ne se demanderont plus "que s'est-il passé ? s'est passé ?" à "que se passe-t-il maintenant?" et "quelle action devons-nous entreprendre prochaines?"

Une feuille de route pour une sécurité plus intelligente : de la recherche multimodale d'aujourd'hui à l'intelligence proactive basée sur les anomalies de demain.

Pourquoi c'est important aujourd'hui

Les institutions financières sont soumises à une pression constante pour améliorer leur efficacité, réduire les délais d'investigation et répondre à des menaces de plus en plus complexes. La recherche visuelle par IA apparaît comme l'un des moyens les plus pratiques d'atteindre cet équilibre.

En combinant l'automatisation et la supervision humaine, les entreprises peuvent évoluer vers un modèle de sécurité plus rapide, plus intelligent et plus résilient. Il ne s'agit pas seulement de réduire les risques, mais aussi d'obtenir de nouvelles informations opérationnelles susceptibles d'améliorer les performances de l'ensemble de l'entreprise.

Frank Ouyang est vice-président de la recherche et du développement chez March Networks, où il dirige l'innovation dans le domaine de l'intelligence économique basée sur la vidéo et des solutions d'IA appliquées. Fort d'une vaste expérience dans le développement de logiciels et de solutions de veille stratégique, Frank se passionne pour les technologies de nouvelle génération qui ont un impact pratique et concret sur le monde réel. 

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