Ce que l'IA agentique signifie pour l'avenir de la vidéosurveillance

Ce que Taïwan m'a fait comprendre sur l'innovation à grande échelle 

Le mois dernier, j'ai eu l'occasion de faire une présentation sur la gestion de la stratégie technique devant la direction de Delta Electronics à Taipei, à Taïwan. Ce fut l’un de ces moments qui restent gravés dans la mémoire, non seulement en raison du cadre, mais aussi de ce qu’il a révélé. 

Dans les grandes entreprises, on pense souvent que l'innovation progresse lentement. On s'attend à ce que la hiérarchie affaiblisse les idées avant même qu'elles n'atteignent les décideurs. Mais mon expérience à Taïwan m'a prouvé le contraire. Ce qui m'a le plus marqué, c'est la volonté de s'impliquer pleinement dans la stratégie, la technologie et l'orientation à long terme. Cela a renforcé une conviction qui m'est chère : les meilleures cultures d'innovation ne récompensent pas les idées en fonction du titre de leur auteur. Elles les récompensent en fonction de leur clarté, de leur pertinence et de leur impact potentiel. 

C'est un aspect important à prendre en compte lorsque l'on réfléchit à l'avenir de la vidéosurveillance. 

Le marché évolue au-delà d'un monde où les systèmes vidéo sont principalement évalués en fonction de leurs capacités d'enregistrement, de stockage ou de leurs processus d'enquête de base. Les clients recherchent de plus en plus des résultats concrets. Ils souhaitent réduire les risques plus rapidement, mener leurs enquêtes plus efficacement, relier les données vidéo aux données opérationnelles et prendre des décisions en toute confiance lorsque cela compte le plus. Cette évolution modifie les priorités de la R&D. Elle change également la façon dont les équipes de direction envisagent les sources de valeur à long terme. 

Pour moi, cette expérience à Taïwan ne s'est pas limitée à la présentation d'un dossier stratégique. Il s'agissait surtout de valider la prochaine étape de l'innovation chez March Networks, VIVOTEKet Delta Electronics sera guidée par la conviction commune que les idées ambitieuses et concrètes méritent qu’on leur laisse la place de se développer. 

 

Pourquoi l'IA agentique est la voie à suivre pour l'avenir 

L'IA agentique fait partie de ces termes qui peuvent facilement perdre tout sens s'ils ne s'appuient pas sur des cas d'utilisation concrets. 

Pour moi, la façon la plus simple de la définir est la suivante : l'IA agentique, c'est ce qui se produit lorsque l'intelligence vidéo va au-delà de la simple détection et description d'événements pour commencer à étayer son raisonnement et ses actions. 

Autrefois, la plupart des systèmes vidéo étaient de nature passive. Ils enregistraient des images et les stockaient. Ils permettaient aux utilisateurs de revivre des moments passés. Même les systèmes d'IA les plus récents se concentrent souvent principalement sur l'identification plus rapide d'objets, d'attributs ou de scènes. C'est certes utile, mais cela ne représente qu'une partie du tableau. 

La prochaine étape consiste à investir dans des systèmes capables d'interpréter le contexte, de relier plusieurs sources de données et d'aider les organisations à agir de manière plus intelligente. Dans le cadre de notre travail stratégique, nous nous sommes concentrés sur un modèle qui associe perception, raisonnement et action, le tout encadré par une gouvernance. Concrètement, cela signifie combiner des flux vidéo, des systèmes d'entreprise, des politiques et des déclencheurs de flux de travail afin que l'IA puisse faire plus que simplement générer une alerte. Elle peut ainsi aider à orchestrer la meilleure action à entreprendre.  

C'est là que l'IA agentique prend tout son sens. 

Cela signifie qu'un système est capable de détecter un comportement inhabituel, de le replacer dans son contexte opérationnel et de faciliter la mise en place d'une réponse. Cela signifie que les équipes de sécurité et d'exploitation ne sont plus submergées par des alertes disparates ni contraintes de reconstituer manuellement le fil des événements à partir des images des caméras, des données des systèmes et des informations provenant de différents sites. Cela signifie que la plateforme cesse de fonctionner comme une simple archive passive pour devenir une couche opérationnelle intelligente. 

Il est important de ne pas confondre cela avec une autonomie sans contrôle. La forme la plus précieuse d'IA autonome n'est pas une IA agissant seule, mais une IA agissant de manière responsable. 

 

De l'infrastructure vidéo aux résultats autonomes 

L'un des changements de mentalité les plus importants qui s'opère actuellement dans notre secteur est que les clients ne considèrent plus la technologie comme un simple ensemble de composants matériels et logiciels. Ils cherchent à déterminer si le système dans son ensemble est capable de produire des résultats mesurables. 

C'est pourquoi je pense que l'avenir appartient aux plateformes conçues dès le départ pour être intégrées. 

Notre orientation stratégique repose sur une approche multicouche axée sur les API, qui relie la périphérie, les NVR, cloud, l'IA et les intégrations d'entreprise. Cela est essentiel, car l'IA agentique ne peut pas s'épanouir dans des silos. Elle doit avoir accès à l'ensemble de l'environnement : vidéo, données transactionnelles, capteurs, règles métier, flux de travail et procédures d'escalade. Sans cela, l'IA peut certes générer des observations intéressantes, mais elle ne peut pas étayer de manière fiable les décisions.  

La question la plus pertinente n'est pas : « L'IA est-elle capable d'identifier cet objet ? » La question qu'il convient de se poser est plutôt : « La plateforme est-elle capable de comprendre la signification de cet événement dans son contexte, et peut-elle aider l'organisation à réagir de manière appropriée ? » 

Cette distinction ouvre la voie à des cas d'utilisation totalement nouveaux. 

Un système peut allouer dynamiquement des ressources en fonction de l'activité. Il prend en charge le suivi multi-caméras, ce qui permet de considérer les incidents comme des événements continus plutôt que comme des séquences fragmentées. Il peut déclencher des workflows d'incident qui alertent les personnes concernées, fournissent le contexte nécessaire et accélèrent les délais d'intervention. Il contribue à réduire l'effort d'enquête tout en améliorant la cohérence et la traçabilité. 

C'est aussi pour cette raison que je pense que les modèles d'IA ne suffiront pas à eux seuls à déterminer les gagnants dans ce secteur. Les meilleurs résultats découlent de la combinaison d'une imagerie de qualité, de modèles performants et d'une conception axée sur les applications. Les clients n'achètent pas de l'intelligence en tant que telle. Ils achètent des solutions aux problèmes auxquels ils sont confrontés au quotidien, qu'il s'agisse de vol, de fraude, de conformité, de sécurité, de gestion des files d'attente ou d'efficacité opérationnelle.  

Lorsqu'une IA agentique est conçue comme il se doit, la vidéo devient bien plus qu'un simple élément de preuve. Elle se transforme en intelligence opérationnelle. 

 

Pourquoi l'intégration entre March Networks VIVOTEK est-elle importante ?

C'est aussi pour cette raison que la force combinée de March Networks de VIVOTEK revêt une telle importance à la suite de de la fusion. 

Trop souvent, les discussions au sein du secteur opposent l'innovation matérielle à l'innovation logicielle, comme si l'une pouvait progresser de manière significative sans l'autre. Or, en réalité, l'IA autonome repose sur ces deux aspects. Sans logiciel intelligent, le matériel risque de se banaliser. Sans un contexte de périphérie solide, sans performances d'imagerie et sans intégration système, le logiciel a ses limites. L'un des axes majeurs de notre réflexion stratégique est que cet écosystème combiné crée une base plus optimisée pour l'avenir.  

Cette base n'est pas seulement technologique. Elle est organisationnelle. 

À mesure que nos équipes intégrées progressent, nous combinons envergure, expertise spécialisée et une présence plus étendue en matière d'innovation. L'organisation fusionnée s'étend sur six continents et plus de 70 pays, avec plus de 300 ingénieurs répartis dans des centres d'excellence en R&D au Canada, à Taïwan, en Pologne et en Italie. Une telle présence est essentielle, car l'avenir de l'intelligence vidéo exigera une collaboration plus étroite entre l'imagerie vidéo, cloud, l'IA, les applications, les intégrations et les flux de travail spécifiques à chaque secteur.  

Pour nos clients et nos partenaires, il ne s'agit pas simplement d'un élargissement de notre gamme de produits. Il faut y voir une plateforme d'innovation plus solide et intégrée. 

Cela offre davantage d'opportunités d'unifier cloud en périphérie et cloud , et de relier la vidéosurveillance aux flux de travail opérationnels. Cela offre également davantage d'opportunités de développer des solutions adaptées aux besoins spécifiques des secteurs de la vente au détail, de la banque, de la restauration rapide, des transports en commun et d'autres environnements où la rapidité, la responsabilité et le contexte sont essentiels. 

En résumé, cette alliance nous offre une base plus solide pour aborder la prochaine ère de l'intelligence vidéo. 

Ce que le sommet HQ R&D a mis en évidence 

Peu après la présentation à Taïwan, nous avons réuni nos équipes de R&D de Taïwan, de Pologne et d'Italie pour une semaine de réunions à notre siège social à Ottawa, au Canada. 

Pour moi, cette semaine a été importante pour une raison bien simple : elle nous a permis de prendre du recul par rapport au travail quotidien et de nous mettre d'accord sur la direction que, selon nous, le marché va prendre au cours des cinq à dix prochaines années. 

Ces discussions ont mis en évidence plusieurs thèmes. 

Tout d'abord, le secteur passe de la vidéosurveillance à l'intelligence vidéo. Cela peut sembler subtil ou vague, mais il s'agit d'un changement majeur. Cela signifie que le rôle de la plateforme s'étend de la simple observation à l'interprétation et au soutien à l'action. 

Deuxièmement, la voie à suivre ne se résume pas à une simple évolution technologique, passant de l'IA générative à l'IA agentive. Il s'agit également d'une évolution dans la manière dont les équipes produit conçoivent, développent et collaborent. La stratégie finalisée lors du sommet met l'accent sur une approche de plateforme « API-first », une activation plus claire des services, un alignement vertical plus solide et un retour sur investissement client plus explicite. Elle ouvre également la voie à de nouvelles méthodes de travail, notamment le développement logiciel piloté par l'IA et un investissement croissant dans les compétences et l'architecture centrées sur l'IA.  

Troisièmement, l'avenir de la sécurité sera de plus en plus étroitement lié aux opérations. Il s'agit là d'un changement significatif. Les systèmes vidéo ne se contenteront pas d'aider les organisations à comprendre les incidents de sécurité. Ils leur permettront également d'améliorer leurs performances, de réduire le gaspillage, d'identifier les dysfonctionnements des processus et de prendre plus rapidement des décisions transversales. 

C'est là que je vois la plus grande opportunité à long terme. 

Il ne s'agit plus seulement de protéger les actifs. Il s'agit d'aider les organisations à exploiter plus efficacement les informations issues de leurs environnements physiques. Dans ce contexte, l'IA agentique fait le lien entre la visibilité et l'action. 

 

Construire la prochaine ère de manière responsable 

Chaque fois que l'on évoque la question de l'autonomie croissante de l'IA, il faut également aborder celle de la gouvernance. 

À notre avis, l'autonomie ne crée de la valeur que lorsqu'elle va de pair avec la responsabilité. C'est pourquoi le contrôle et la gouvernance ne sont pas des aspects secondaires. Ils font partie intégrante de l'architecture elle-même. 

L'application des politiques, les seuils d'escalade, les journaux d'audit, l'intervention humaine dans le processus de décision, la protection de la vie privée et la réduction des biais sont autant d'éléments essentiels, car les clients doivent pouvoir avoir confiance dans la manière dont les décisions sont prises. Dans de nombreux environnements concrets, l'IA devrait permettre d'accélérer le triage et d'apporter un meilleur contexte, tandis que les humains restent responsables des décisions les plus critiques.  

Cela revêt une importance particulière dans les secteurs que nous desservons. 

Dans le secteur de la vente au détail, cela peut se traduire par une aide apportée aux équipes pour détecter plus rapidement les activités suspectes, tout en améliorant la cohérence des enquêtes. Dans le secteur bancaire, cela peut signifier associer les données vidéo à l'activité des distributeurs automatiques, aux signaux de fraude et aux processus de conformité. Dans la restauration rapide, cela peut se traduire par une amélioration de la gestion des files d'attente, de la qualité du service et de la visibilité opérationnelle entre les différents établissements. Il ne s'agit pas là de scénarios futurs abstraits. Ce sont des exemples illustrant comment l'IA agentique peut créer une valeur concrète lorsqu'elle s'inscrit dans un contexte commercial.  

C'est l'avenir vers lequel, selon moi, March Networks VIVOTEK s'efforcent de tendre. Pas une IA pour l'IA. Pas une autonomie sans contrôle. Pas davantage de complexité ajoutée à des systèmes déjà fragmentés. 

Nous nous employons plutôt à mettre au point un modèle d'analyse vidéo plus connecté, plus responsable et axé sur les résultats. 

Après nos discussions à Taipei et à Ottawa, je suis plus convaincu que jamais que c'est la direction que prend notre secteur. L'opportunité qui s'offre à notre équipe aujourd'hui est de développer cette solution de manière à ce que les clients puissent lui faire confiance, l'adopter et la déployer à grande échelle. 

C'est la voie que notre équipe s'est engagée à suivre. Et c'est précisément ce genre de travail qui rend ce moment si passionnant. 

Foire aux questions 

Q : Qu'est-ce que l'IA agentique dans le domaine de la vidéosurveillance ? 

R : Dans le domaine de la vidéosurveillance, l'IA agentique désigne des systèmes qui vont au-delà de la simple détection ou recherche pour permettre le raisonnement et l'action. Au lieu de se contenter d'identifier ce qui apparaît dans une scène, le système est capable de relier le contexte, les règles et les processus opérationnels afin d'aider les organisations à réagir de manière plus intelligente. 

Q : En quoi l'IA agentique diffère-t-elle de l'analyse vidéo traditionnelle ? 

R : L'analyse vidéo traditionnelle se concentre généralement sur la détection, la classification ou la génération d'alertes. Agentic AI s'appuie sur ces fondements en combinant perception, raisonnement et action à travers la vidéo, les systèmes d'entreprise et les flux de travail opérationnels. 

Q : En quoi le rapprochement March Networks VIVOTEK est-il important pour l'IA agentique ? 

R : Parce que la prochaine génération de l'intelligence vidéo repose sur une intégration étroite entre les terminaux périphériques, l'imagerie, cloud, l'IA et les systèmes de flux de travail. La structure organisationnelle fusionnée renforce ces fondements et élargit l'envergure de la R&D à travers plusieurs centres d'excellence. 

Q : Sur quoi portait le Sommet de la R&D d'Ottawa ? 

R : Ce sommet a réuni des équipes de R&D issues de différentes régions afin de s'accorder sur une stratégie à long terme, notamment l'évolution vers une IA autonome, le développement de logiciels pilotés par l'IA, une approche plus axée sur les plateformes, ainsi qu'une vision plus intégrée de la sécurité et des opérations. 

Q : Comment les organisations doivent-elles se préparer à l'adoption de l'IA agentique ? 

R : Commencez par définir des cas d'utilisation clairs, en vous appuyant sur des données fiables et une gouvernance solide. Les stratégies de mise en œuvre les plus efficaces mettront l'accent sur des résultats commerciaux mesurables, un déploiement par étapes et le maintien de l'implication humaine dans les décisions critiques. 

 

Frank Ouyang est vice-président de la recherche et du développement chez March Networks VIVOTEK, où il dirige l'innovation dans le domaine de l'intelligence économique vidéo et des solutions d'IA appliquée. Fort d'une vaste expérience dans le développement de logiciels et d'intelligence économique, Frank se passionne pour la promotion de technologies de nouvelle génération qui ont un impact concret et réel.